羅氏（Roche）智能切片掃描系統(tǒng)是數(shù)字病理學(xué)的重要組成部分，旨在實現(xiàn)從傳統(tǒng)顯微鏡觀察到全自動數(shù)字化掃描的轉(zhuǎn)變。
一、系統(tǒng)概述
羅氏的數(shù)字病理系統(tǒng)通過將玻片切片掃描成高分辨率的數(shù)字圖像，使病理學(xué)家能夠在電腦屏幕上觀察組織結(jié)構(gòu)，而不再依賴顯微鏡。它支持全切片掃描（Whole Slide Imaging），可完整記錄組織切片的全部細節(jié)，用于臨床診斷、教學(xué)、研究和人工智能分析。
該系統(tǒng)的核心設(shè)備包括兩款主流掃描儀：VENTANA DP200 和 VENTANA DP600。
DP200：適合中小型實驗室或教學(xué)機構(gòu)，一次可掃描6張載玻片，支持20倍或40倍放大倍率，配備動態(tài)對焦技術(shù)，能自動適應(yīng)組織表面高度變化。
DP600：為高通量病理中心設(shè)計，可一次加載240張載片，自動識別條碼、批量掃描，具有更高的速度與穩(wěn)定性，適合日常臨床診斷。
二、技術(shù)特點
高精度光學(xué)系統(tǒng)
系統(tǒng)采用高質(zhì)量物鏡與彩色數(shù)字相機，圖像分辨率高，色彩還原準確。自動白平衡與光強調(diào)節(jié)技術(shù)確保不同批次玻片的成像一致性。
動態(tài)自動對焦
羅氏掃描儀采用實時動態(tài)對焦算法，能夠在掃描過程中持續(xù)追蹤樣本表面變化，避免因切片厚度不均導(dǎo)致的模糊。
自動化操作
托盤式載片裝載系統(tǒng)可減少人工操作，掃描過程全自動化，支持批量掃描、條碼識別、自動校準及故障自檢，顯著提升工作效率。
軟件平臺整合
搭配的 navify Digital Pathology 軟件可進行病例管理、圖像瀏覽、注釋標記、遠程協(xié)作及數(shù)據(jù)存儲。醫(yī)生可通過網(wǎng)絡(luò)遠程查看數(shù)字切片，實現(xiàn)跨地域會診與AI算法分析。
圖像格式兼容性強
系統(tǒng)支持BIF、TIF及DICOM格式，便于與醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS/LIS）或第三方圖像分析平臺對接，滿足臨床與科研需求。
三、應(yīng)用場景
臨床病理診斷
掃描后的數(shù)字切片可替代傳統(tǒng)顯微鏡觀察，醫(yī)生能在電腦或平板上進行放大、縮小、測量和注釋。特別適用于腫瘤病理、免疫組化及特殊染色評估。
遠程會診與教學(xué)
數(shù)字化圖像可安全共享，實現(xiàn)不同醫(yī)院間的病理協(xié)作。教學(xué)中也可供學(xué)生多人同時觀察同一切片，避免顯微鏡數(shù)量限制。
人工智能分析
系統(tǒng)可與AI算法聯(lián)用，實現(xiàn)病變識別、腫瘤區(qū)域分割、細胞計數(shù)及染色強度定量分析，提升診斷效率與客觀性。
科研與檔案管理
高分辨率切片圖像可長期保存與檢索，用于數(shù)據(jù)積累和科研分析，支持長期追蹤對比研究。
四、系統(tǒng)優(yōu)勢
高效率：批量自動掃描減少人工操作，提升工作流速度。
高質(zhì)量成像：動態(tài)對焦與光學(xué)校準確保圖像清晰一致。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型：實現(xiàn)無紙化、可存檔的數(shù)字切片管理。
遠程與AI支持：支持遠程會診、AI分析與多方協(xié)作。
合規(guī)可靠：部分型號（如DP600）已獲得美國FDA認證，可用于臨床輔助診斷。
五、使用與維護要點
在實際使用中，為確保掃描質(zhì)量，應(yīng)注意以下幾點：
玻片必須清潔、平整，無氣泡、裂紋和膠溢出。
切片厚度應(yīng)均勻（通常3–5微米），蓋玻片固定良好。
掃描前檢查光路是否清潔，避免灰塵或油污影響成像。
定期校準自動對焦與光源系統(tǒng)，保持設(shè)備狀態(tài)穩(wěn)定。
掃描環(huán)境需恒溫恒濕，避免溫度波動造成焦面漂移。
六、面臨的挑戰(zhàn)
雖然羅氏系統(tǒng)技術(shù)先進，但數(shù)字病理的實施仍面臨一些挑戰(zhàn)。
首先是成本較高，包括設(shè)備購置、軟件許可和數(shù)據(jù)存儲投入。其次是數(shù)據(jù)體積龐大，一張全片圖像往往超過1GB，需要高性能服務(wù)器與網(wǎng)絡(luò)支撐。此外，病理醫(yī)生還需接受數(shù)字化閱片培訓(xùn)，以適應(yīng)新工作方式。
七、總結(jié)
羅氏智能切片掃描系統(tǒng)通過高性能硬件、精準光學(xué)成像和智能軟件整合，實現(xiàn)了病理切片的全面數(shù)字化，為病理學(xué)的診斷、教學(xué)和科研帶來了革命性變化。
它讓傳統(tǒng)顯微鏡下的觀察轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化、可共享、可分析的圖像信息，為遠程會診與人工智能輔助診斷奠定基礎(chǔ)。
